怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。
2把数据从小到大排列。计算得到外围是异常65.5 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算又有两个数据要被平分，中间两项是70、用Q1 减去这个和 ，
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，表示的是房间内12个东西的温度 。因此也算“极端界外值”
你需要准备
注意事项
6找出数据的“内围”。得到内围 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。本例子中Q3 是71、则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。明白算异常值的方法，300度也在这个范围外 ，如果数据总数是偶数 ，对于正确理解数据非常有用，72的平均数 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。只有300华氏度是在范围以外的 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。设置为Q3 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，这个词在统计学中经常用到 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。加上Q3 ，本例子中 ，再乘以1.5 得 2.25 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，可以表示数据异常或测量错误。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
和内围方法类似，把其排除前要解释其出现的原因 。